同学们好

本期笔记Brain老师想和同学们分享一下在SPSS上进行相关性分析(상관관계분석)的方法。

相关性分析是统计学中的一种方法，用来检验两个变量之间是否存在相关关系，并确定这种关系的程度

通常来说，两个变量间存在三种类型的相关关系：
1) 正相关关系：两个变量呈现单调递增的趋势，当一个变量增大时，另一个变量也会增大。
2) 负相关关系：两个变量呈现单调递减的趋势，当一个变量增大时，另一个变量会减小。
3) 无相关关系：两个变量之间没有明显的趋势，变化是随机的。

通过相关性分析得出相关系数，用来表示两个变量之间的相关程度。常用的相关系数有皮尔逊相关系数（Pearson's r）和积差相关系数（Spearman's ρ）。

皮尔逊相关系数（Pearson's r）是最常用的相关系数，它的取值范围在-1到1之间，当取值为1时，表示两个变量之间存在完全的正相关关系；当取值为-1时，表示两个变量之间存在完全的负相关关系；当取值为0时，表示两个变量之间不存在相关关系。

具体操作及分析结果的解释方法，请同学们参考下面的图文。

 

• 슬라이드0.png