同学们好，说实话，大家只要会做多元线性回归分析，写实证分析类论文基本不会有太大问题，要有信心

那啥是多元线性回归呢？ 

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归，事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响，因此，一般要进行多元回归分析。

多元线性回归结果怎么看？

同学门需要掌握如下几个术语的意思：

1) R²代表曲线回归的拟合程度，越接近1效果越好。

2) VIF是共线性。VIF值代表多重共线性严重程度，用于检验模型是否呈现共线性，即解释变量间存在高度相关的关系（VIF应小于10或者5，严格为5）若VIF出现inf，则说明VIF值无穷大，建议检查共线性或者使用零回归。
 
3) B是有常数情况下的的系数。标准误=B/t值。标准化系数是将数据标准化后得到的系数。

4) F(df1,df2)是df1等于自变量数量；df2等于样本量-(自变量数量+1)。F检验是为了判断是否存在显著的线性关系，R²是为了判断回归直线与此线性模型拟合的优劣。在线性回归中主要关注F检验是否通过，而在某些情况下R²大小和模型解释度没有必然关系。

Brain老师简单整理了用SPSS进行多元线性回归分析的操作流程，术语解释以及论文中如何整理分析结果等内容，请大家参考图文。





 

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