同学们好。

基于大家对多元线性回归模型的理解，Brain老师将分两期笔记向大家介绍论文写作中最普遍且常用的回归分析方法-逻辑回归(Logistic regression, 로지스틱 회귀분석)

逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，与前期笔记介绍的多元线性回归最大的区别在于Y是一个二进制的分类型数据。
逻辑回归经常被用来研究‘真/假’，‘是/非’，‘涨/跌’等两分类问题，其结果一般用数值‘0’，‘1’来表示。

逻辑回归的中间过程依旧是“回归”，因为通过逻辑回归模型，我们得到的是0-1之间的连续数字，即概率，类似借款人违约的可能性等。
逻辑回归分析在SPSS上也可简单操作，对数据分析结果的解释与多元线性回归有很大的不同。

更详细的内容请参考下面的图文。

 

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